Erik Arakelyan
Verified Expert in Engineering
人工智能工程师和开发人员
Erik is an ML researcher currently pursuing a PhD in machine learning at the University of Copenhagen (UCPH), specializing in topics of NLP, Knowledge Graphs optimizations, and explainability in NLP. 他正在寻找机会将他的深度学习和软件工程技能应用到一个令人兴奋和具有挑战性的项目中.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
Ubuntu, Atom, Visual Studio Code (VS Code), Python 3, PyTorch, TensorFlow
The most amazing...
...我开发了一个机器人系统来回答知识图谱上的复杂问题. 它在ICLR 2021上获得了最佳论文奖.
Work Experience
机器学习工程师|技术主管
Arm
- 领导一个应用机器学习(AML)的技术团队,用于定制深度学习(DL)模型.
- 实现模型量化和优化管道,维护内部优化的模型库,并提供完整的CI/CD. 这导致了跨不同架构的四倍小和四倍快的模型.
- 作为AML团队的一部分实现ML管道. 研究了高效的深度学习方法.
- 为各种NLP任务和图像处理开发模型.
Senior Data Scientist
亚美尼亚国家可持续发展目标创新实验室(UNDP)
- 实施了改进公共政策决策的创新解决方案,并创建了一个实时分析和预测亚美尼亚当前旅游活动的平台.
- 创建深度学习模型,用于时间序列、图像和文本的连续分析.
- 创建了用于持续抓取的管道,并为数据库管理和ETL优化了流程.
Teaching Associate
American University of Armenia
- 在AUA担任深度学习和数据结构课程的助教.
- 主持每周的问题解决会议和编程实验.
- 指导一个最终项目和学士学位指导. 撰写和评分作业和考试.
Machine Learning Engineer
Teamable
- 为自动CV解析和分析创建了端到端管道.
- 为各种NLP任务开发模型,如NER、语义解析和主题检测.
- 开发图像处理模型,以及用于集成的Flask和Django应用.
Software Engineering Consultant
Wolfram Research
- 创建了一个集成到Wolfram Mathematica中的端到端文本到语音(TTS)管道.
- 在信号处理团队开发软件,增强Wolfram Mathematica的功能.
- 为不同项目创建构建,并在不同项目中优化结构和流程.
Experience
口头优秀论文奖| ICLR 2021
http://arxiv.org/pdf/2011.03459.pdf我们提出了一个在不完全知识图上高效回答复杂查询的框架. 我们将每个问题转化为端到端可微分的目标, 一个预先训练的神经链接预测器计算每个原子的真值.
Travelinsights
http://www.travelinsights.ai/该工具允许对事件进行可伸缩的实时分析, sentiments, topics, 以及对亚美尼亚旅游活动和趋势的见解.
YSU第五届数学与应用暑期学校
http://github.com/deeplanguageclass我为亚美尼亚语音译创建了模型,为亚美尼亚语词形化和语义分割创建了管道.
致力于改进词嵌入,并举办NLP研讨会和会议.
TorchNorms
http://pypi.org/project/torchnorms/该库支持无缝添加新的可微分模块,并支持完整的CI/CD安全.
Skills
Languages
Python 3, SQL, Python, C++, R
Libraries/APIs
TensorFlow, PyTorch, Keras, SpaCy, Pandas
Tools
木星,GitHub, Mathematica, Atom
Paradigms
Dynamic Programming, Linear Programming, Testing, Data Science, ETL, Test-driven Development (TDD), DevOps, Continuous Deployment, Continuous Integration (CI)
Platforms
Docker, Ubuntu, Visual Studio Code
Storage
MongoDB, CouchDB,数据管道
Other
Optimization, Software Engineering, Calculus, Linear Algebra, Machine Learning, Deep Learning, 自然语言处理(NLP), Probabilistic Graphical Models, Knowledge Bases, Knowledge Graphs, Learning Transfer, Signal Processing, Cython, Reinforcement Learning, Open Source, Pipelines, Artificial Intelligence (AI), Data Analytics, Data Analysis, Web Scraping, Audio, Document Parsing, NLU, Deep Neural Networks, Large Language Models (LLMs), Language Models, Chatbots, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Classification, Text Classification, Graphs, Research, Bayesian Inference & Modeling, Bayesian Statistics, Probability Theory, Statistics, 可解释人工智能(XAI), Deep Reinforcement Learning, Image Processing, University Teaching, Servers, Networking, Amazon Mechanical Turk, Algorithms, Statistical Methods, Causal Inference, Hardware Drivers, Fuzzy Logic
Frameworks
Flask, Chainer, Django
Education
人工智能博士学位
哥本哈根大学-哥本哈根,丹麦
人工智能硕士学位
伦敦大学学院-英国伦敦
计算机科学学士学位
亚美尼亚美国大学-埃里温,亚美尼亚